深入数据分析：我们将深入研究Python中的数据处理工具和技术，包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习。您将学会如何从复杂的数据集中提取有价值的信息，并进行深入的数据探索。
高级可视化技巧：课程将教授您如何使用Python的可视化库创建引人入胜的图表和可视化。您将了解如何有效地传达数据见解，以便支持决策制定和故事叙述。
实际场景挑战：我们将以真实数据为基础，模拟各种实际场景的挑战。您将面临不同领域的数据问题，从金融到健康，从市场营销到社交媒体，以便全面掌握数据解决问题的技能。
适合对象：
本课程适合数据分析师、数据科学家、业务分析师以及任何对数据处理和可视化感兴趣的人员。无论您是初学者还是有经验的数据专业人员，本课程都将提供您所需的知识和技能。
课程目录
├PART1
│ ├数据处理第八章
│ │ ├第八章
│ │ │ ├8.1 折线图.mp4
│ │ │ ├8.2 为图表添加元素.mp4
│ │ │ ├8.3 柱状图和直方图.mp4
│ │ │ ├8.4 饼图和箱线图.mp4
│ │ │ ├8.5 散点图.mp4
│ │ │ ├作业
│ │ │ │ ├air_data.csv
│ │ │ │ ├Titanic.csv
│ │ │ │ ├第八章作业.docx
│ │ │ ├数据和代码
│ │ │ │ ├.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├常用统计图形输出-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├churn_analysis_raw(001).csv
│ │ │ │ ├常用统计图形输出.html
│ │ │ │ ├绘图选项.docx
│ │ │ ├第八课 常用统计图形输出.pdf
│ │ │ ├第四章到第六章作业答案
│ │ │ │ ├作业答案.py
│ │ │ │ ├第五章作业答案.py
│ │ │ │ ├第六章作业.html
│ │ ├第八章.rar
│ ├第一课
│ │ ├1.1 数据类型.mp4
│ │ ├1.2 列表.mp4
│ │ ├1.3 字典.mp4
│ │ ├1.4 集合和条件语句.mp4
│ │ ├1.5 循环语句上.mp4
│ │ ├1.6 循环语句下.mp4
│ │ ├1.7 函数编写上.mp4
│ │ ├1.8 函数编写下.mp4
│ │ ├Python数据处理实战之第1课.html
│ │ ├Python数据处理实战之第1课.ipynb
│ │ ├数据处理实战第一课 Python基础.pdf
│ │ ├第一章作业.docx
│ ├第七课
│ │ ├7.1 时间序列数据.mp4
│ │ ├7.2 数据抽样.mp4
│ │ ├7.3 移动窗口相关函数.mp4
│ │ ├7.4 数据形状重塑列转行.mp4
│ │ ├7.5 数据形状重塑行转列.mp4
│ │ ├作业
│ │ │ ├Industry_GDP.xlsx
│ │ │ ├Prod_Trade.xlsx
│ │ │ ├zhj_user_app_info.csv
│ │ │ ├国民经济核算季度数据.xlsx
│ │ │ ├第七章作业.docx
│ │ ├数据和代码
│ │ │ ├hs_300.xlsx
│ │ │ ├loan details.csv
│ │ │ ├Master_Loan_Summary.csv
│ │ │ ├pew.csv
│ │ │ ├sales_details.csv
│ │ │ ├数据处理之数据其他操作.html
│ │ ├第七课 数据其他相关操作.pdf
│ ├第三课
│ │ ├作业.docx
│ │ ├数据和代码
│ │ │ ├.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ ├数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├APP.txt
│ │ │ ├base.csv
│ │ │ ├creditcue.csv
│ │ │ ├customer_table.csv
│ │ │ ├data.txt
│ │ │ ├equipment_1.txt
│ │ │ ├meal_order_detail.xlsx
│ │ │ ├sales.csv
│ │ │ ├sample.xlsx
│ │ │ ├农户户主基本信息全.xls
│ │ │ ├数据处理之文件交互.html
│ │ ├第三课 数据处理之文件交互.pdf
│ │ ├视频
│ │ │ ├3.1 csv文件读写.mp4
│ │ │ ├3.2 Excel文件读写.mp4
│ │ │ ├3.3 数据库文件读取.mp4
│ │ │ ├3.4 数据库文件保存.mp4
│ │ │ ├3.5 txt文件保存.mp4
│ ├第二课
│ │ ├2.1 文件读取之csv文件.mp4
│ │ ├2.2 文件读取之json格式.mp4
│ │ ├2.3 指标计算.mp4
│ │ ├2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
│ │ ├2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
│ │ ├2.6 pandas数据结构.mp4
│ │ ├数据和代码
│ │ │ ├contest_ext_crd_is_creditcue.csv
│ │ │ ├EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv
│ │ │ ├sample1.json
│ │ │ ├sample2.json
│ │ │ ├sample3.json
│ │ │ ├数据处理之常用工具.html
│ │ │ ├第二章作业.docx
│ │ ├第二课 数据处理之常用工具.pdf
│ ├第五课
│ │ ├5.1 日期型数据处理.mp4
│ │ ├5.2 字符串数据处理.mp4
│ │ ├5.3 高阶函数运用上.mp4
│ │ ├5.4 高阶函数运用下.mp4
│ │ ├5.5 简单函数数据变换.mp4
│ │ ├5.6 数据标准化.mp4
│ │ ├数据和代码
│ │ │ ├.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ ├数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├数据清洗实战-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├churn_analysis_raw(002).csv
│ │ │ ├MotorcycleData.csv
│ │ │ ├城投承销总榜.xlsx
│ │ │ ├客户流失数据字段.docx
│ │ │ ├数据处理之数据转换.ipynb
│ │ │ ├朝阳医院2018年销售数据.xlsx
│ │ ├第五章作业.docx
│ │ ├第五课 数据转换.pdf
│ ├第六课
│ │ ├6.1 数据基本运算.mp4
│ │ ├6.2 数据分组计算.mp4
│ │ ├6.3 聚合函数agg使用.mp4
│ │ ├6.4 apply函数使用.mp4
│ │ ├6.5 透视图和交叉表.mp4
│ │ ├作业(002).zip
│ │ ├前三章作业答案.zip
│ │ ├数据和代码(003).zip
│ │ ├第六课 数据统计分析和计算-(1).pdf
│ │ ├第六课 数据统计分析和计算.pdf
│ ├第四课
│ │ ├4.1 数据筛选.mp4
│ │ ├4.2 数据增加和删除.mp4
│ │ ├4.3 数据修改和查找.mp4
│ │ ├4.4 数据整理.mp4
│ │ ├4.5 层次化索引.mp4
│ │ ├作业数据.zip
│ │ ├数据和代码(002).zip
│ │ ├第四章作业.docx
│ │ ├第四课 数据表操作.pdf
│ ├课程导读
│ │ ├炼数成金数据处理
│ │ │ ├第一课
│ │ │ │ ├.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├数据处理实战第一课 Python基础.pptx
│ │ │ ├课程前期导读.mp4
│ │ │ ├课程导读.pptx
├PART2
│ ├第九课
│ │ ├9.1 重复值处理.mp4
│ │ ├9.2 缺失值处理.mp4
│ │ ├9.3 异常值判断.mp4
│ │ ├9.4 异常值处理.mp4
│ │ ├9.5 数据分箱处理.mp4
│ │ ├9.6 数据分箱操作.mp4
│ │ ├作业(001).zip
│ │ ├数据和代码(001).zip
│ │ ├第九课 数据清洗.pdf
│ ├第十章
│ │ ├10.1 字段扩充上.mp4
│ │ ├10.1 字段扩充下.mp4
│ │ ├10.2 属性规约.mp4
│ │ ├10.3 数据量纲级处理.mp4
│ │ ├10.4 数据缺失填补上.mp4
│ │ ├10.4 数据缺失填补下.mp4
│ │ ├10.5 哑变量处理.mp4
│ │ ├作业和数据.zip
│ │ ├数据和代码.zip
│ │ ├第七章到第八章答案.zip
│ │ ├第十课 特征工程之scikit-learn.pdf
│ │ ├第十课.rar